Aramada her şeyin eşit yaratılmadığını biliyoruz. Her taktik aynı sonucu vermez. Her bağlantı aynı değere sahip değildir. Sıraladığınız her anahtar kelime değerli değildir. Kesinlikle etki alanı düzeyindeki sıralamaları düşünmek için aşırı miktarda zaman harcama eğilimindeyiz. Bir siteye bakarız, Alan Adı Otoritesini buluruz , o sitenin görünürlük elde etmek için daha kolay mı yoksa daha zor bir zaman geçirip geçirmediğini ölçmeye çalışırız. Bu ilke paha biçilmezdir ve bu güne kadar hala en iyi uygulama olarak kabul edilmektedir. Bir site içindeki sayfa gruplarının farklı sıralama yeteneklerine sahip olabileceği hakkında pek fazla düşünmeyebileceğimiz şey. Bu, özellikle çok çeşitli SKU’ları olan bir e-ticaret sitesiyseniz geçerlidir. Örneğin, Walmart mağazasında giyimden ızgaraya ve trambolinlere kadar çok çeşitli ürünler sunar. Walmart’ın etki alanı düzeyinde güçlü bir otoriteye sahip olması nedeniyle, bu ürün gruplarının hepsinin aynı iyi sıralama şansına sahip olması olası değildir.
Bu ürünlerden bazıları sayfa düzeyinde daha fazla geri bağlantıya sahip olabilir. Bazıları daha az rekabetçi endüstrilerde olabilir. Google, Walmart’ı bunlardan bazıları için konu düzeyinde bir otorite olarak görebilir. Çok sayıda sayfa grubuna sahip müşteriler için yaptığımız ilginç bir analiz türü, “Sayfalarımızdan hangisinin daha iyi sıralanması muhtemel?” Sorusunu yanıtlamak için tasarlanmıştır. Bu soruyu yanıtlamak, SEO veya içerik kampanyanızın yönünü yönlendirmenize yardımcı olabilir. Yeni içerik oluşturabileceğiniz ve daha iyi bir sıralama şansına sahip olabileceğiniz kategoriler için potansiyel hızlı kazanma fırsatlarını gösterebilir. Düşük performanslı gruplamaları belirlemenize ve nerede daha fazla zaman ve yatırım gerektiğini görmenize yardımcı olabilir. Peki bunu nasıl yaparsınız? Size bu soruyu anahtar kelime segmentasyonu kullanarak cevaplama sürecimizi göstereceğim. Lütfen dikkat: Burada örnek olarak e-ticaret sitelerini kullanırken, uygun etiketleme ile bu tür bir analiz birçok farklı site türü için gerçekleştirilebilir.
Anahtar Kelime Segmentasyonu Nedir?
Bir dijital pazarlamacının en sevdiğim sözlerinden biri, bir zamanlar “Toplamdaki tüm veriler saçmalıktır” diyen efsanevi Avinash Kaushik’ten geliyor . Web analitiğine atıfta bulunurken, web sıralamalarından çok iyi bahsediyor olabilirdi. Genel sıralama verilerine bakmak kesinlikle yararlı olsa da, daha anlamlı gruplara ayırma yeteneği size çok daha fazla bilgi sağlamanıza yardımcı olabilir. Google Analytics segmentlerini sık sık düşünsek de, sıralama verilerimize genellikle aynı mantığı uygulamıyoruz. Bu tür bir analiz için, anahtar kelimelerimizi farklı gruplara ayırmanın bir yolunu bulmamız gerekecek. Neyse ki, bunu yapmayı gerçekten kolaylaştıran araçlar var. STAT, mevcut en güçlü sıralama araçlarından biridir ve kolayca özel anahtar kelime segmentleri oluşturmanıza olanak tanır. Moz Pro ve Ahrefs gibi diğer araçlar da anahtar kelimelerinizi segmentlere ayırmanıza yardımcı olabilir. Bu makale için STAT’tan örnekler kullanacağım.
1. Anahtar Kelimelerinizi Yükleyin
İlk adımınız, anahtar kelimeleri STAT’a yüklemektir. Anahtar kelime verilerinizi eşlenen URL ile ilişkilendirmenin bir yoluna ihtiyacınız var. STAT, belirli bir anahtar kelime için sıralanan URL’yi otomatik olarak bulacağından, bunu sizin için yapmalıdır. Bu verileri gördüğünüzde, gitmeye hazırsınız.
STAT
2. Anahtar Kelimelerinizi İlgili Gruplara Ayırın
Bir sonraki adım, anahtar kelime listenizi alıp ilgili gruplara ayırmaktır. Çoğu e-ticaret sitesi genellikle ürün kategorisine göre (giyim, dış mekan, elektronik vb.) Burada kullanacağımız örnek bu. Ancak, birçok farklı değişkene göre segmentlere ayırabilirsiniz. Kategoriler, arama hacmi, gelir potansiyeli, hepsi masada. Burada, bir web sitesinin yatak sayfalarını farklı anahtar kelime segmentlerine göre grupladığımıza dair bir örnek görebilirsiniz:
STAT
Bu, her bir özel gruplama için sıralamalara inmemizi sağlar. Örneğin, kuş tüyü yastığa tıklamak bize kuş tüyü yastık sayfalarının sıralamasını gösterebilir:
STAT
Ancak, nevresim grubuna tıklamak, ayrı bir anahtar kelime grubu için verileri sıralamamızı sağlar:
STAT
Burada aynı web sitesinde, burada tamamen farklı iki hikaye olduğunu görebiliriz. “Yorganlar” düşerken “kuş tüyü yastıklar” sıralaması yükseliyor. Segmentasyon bunu kolayca görmemizi sağlar.
Ölçekte Segmentler Oluşturma
Büyük bir e-ticaret sitesinde çalışıyorsanız, yalnızca segmentler oluşturmanın bir haftalık çalışma yaratacağını düşünüyor olabilirsiniz. 10.000’den fazla anahtar kelime izliyorsanız, anlamlı gruplar oluşturmak anıtsal bir görev gibi görünüyor. Neyse ki, birçok e-ticaret sitesi, kırıntı iç bağlantıları kullanarak sayfaları zaten uygun şekilde sınıflandırmaktadır. Bu kırıntı dahili bağlantıları sizin için sınıflandırmayı zaten yaptı, bu nedenle tek yapmanız gereken web sitenizden kırıntıları çıkarmak ve bunları segmentlere ayırmak istediğiniz anahtar kelimelerle ilişkilendirmek.
Rei.com
Kolayca kullanarak ölçekte tüm bu indirebiliriz Kurbağa özel çıkarma Screaming senin içinde BreadcrumbList şema . İçerik haritanız sitenizin ürünlerini kategorilere ayırdığından, STAT segmentlerimiz için aynı kategorileri kullanabilmemiz gerekir. Buradaki amaç, web sitenizin içerik haritalarının adlandırma kurallarına dayalı olarak anahtar kelime segmentleri oluşturmaktır. Screaming Frog’un özel çıkartmasını açın ve açılır menüyü “Regex” olarak değiştirin. Aşağıdaki regex’i eklemeniz gerekecek (bunu yarattığı için Brian Gorman’a büyük haykırış ):
Bu, sitenizin her bir URL’si ile ilişkili içerik haritalarının konumunu, öğesini ve adını çıkarmalıdır. Örneğin, REI sitesini tararken şöyle bir örnekle karşılaşıyoruz:
Screaming Frog
Metinden Sütunlara ve birleştirmeyi kullanarak biraz biçimlendirme yapmanız gerekecek . Ancak e-tablonuzu, her bir URL’nin uygun kategorilerle ilişkilendirildiği yere ulaştırabilmelisiniz:
Screaming Frog
Artık her URL için kırıntılara sahip olduğunuz için bu gerçekten güçlü. Ancak, bunu yüklemek için her bir içerik haritasını anahtar kelime düzeyinde ilişkilendirmeniz gerekir. Bunu, mevcut anahtar kelime sıralama verilerinizi dışa aktararak yapabilirsiniz. Anahtar kelime verilerinizi dışa aktarmak ve her bir anahtar kelimenin “Sıralama URL’sini” dışa aktardığınızdan emin olmak isteyeceksiniz. Buradan, her bir anahtar kelime için doğru içerik haritasını bağlamak için bir DÜŞEYARA kullanabilirsiniz. Nihai çıktı, kırıntılarınızla ilişkili anahtar kelimeleriniz olmalıdır.
Screaming Frog
3. Anahtar Kelimelerinizi İlişkili Etiketlerle Yeniden Yükleyin
Yeni CSV dosyanızda artık bir sütunda tüm anahtar kelimelerinizin ve başka bir sütunda ilişkili tüm etiketlerin bir listesi olmalıdır. Yeni etiketlerinizi veritabanına aktarmak için bu anahtar kelime listesini STAT’a yeniden yükleyin. STAT’ın toplu yükleme özelliğini kullanmanızı şiddetle tavsiye ederim . Bu anahtar kelimeleri zaten STAT’a eklediyseniz, endişelenmeyin. STAT bunları yinelenen girişler olarak eklemez ve yeni etiketleri zaten izlediğiniz anahtar kelimelere uygular. Ayrıca, anahtar kelimelerinizi bir süredir STAT’de izliyorsanız, onların güçlü “Dolgu” özelliğini kullanabilirsiniz . Bu aslında STAT’tan yeni eklediğiniz tüm yeni etiketler için geçmiş verileri göstermesini ister, böylece aracın yeni verileri toplamasını beklemeniz gerekmez. Etiketlerinizdeki anahtar kelimeler için zaten sıralama verileriniz varsa bunu yapmanızı şiddetle öneririz.
4. Sıralamaları Kategoriye Göre Analiz Edin
Artık tüm verilerimizi STAT’ta düzgün bir şekilde içe aktarıp bölümlere ayırdığımıza göre, ürün kategorilerimizin birbirine kıyasla nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler bulmak için analiz etmeye başlayabiliriz. Yeni bir elektronik tablo oluşturun. Soldaki sütunu “Kategori” olarak etiketleyin ve analiz etmek istediğiniz tüm ürün kategorilerini ekleyin. İkinci sütunu “Ortalama Sıra” olarak etiketleyin. Her kategori için ortalama sıralamayı almanız gerekir. Bunu, her bir etikete tıklayarak ve “Gösterge Tablosu” sekmesindeki “Ortalama Sıralama” metriğine bakarak alabilirsiniz.
STAT
Son olarak, tüm ürün kategorilerinizin ortalama sıralamasını hesaplamak isteyeceksiniz. “Ortalama Sıralamadan Fark” adlı üçüncü bir sütun oluşturun. Bu sütun, o kategorinin sitenin ortalama sıralamasına göre nasıl performans gösterdiğini gösterecektir. Örneğin, Walmart’ın “Ev ve Mobilya” bölümündeki ürün kategorilerini inceliyorsak ve sayfaların ortalama sıralamasının 18 olduğunu biliyorsak şöyle bir çıktı alabiliriz.
STAT
Bu görünümde, Walmart’ın Banyo, Dekoratif ve Aksanlar ve Mutfak ve Yemek ile ilgili ürünler için gerçekten iyi performans gösterdiğini görebiliriz. Bu kategorilere yeni kategori sayfaları ve ürünler eklemek, daha iyi performans gösterme şansına sahip olabilir. Tersine, Walmart, sitedeki diğer sayfalarla karşılaştırıldığında Duvar Sanatı, Şilteler veya Kilimler için iyi performans göstermez. Bunlar yüksek öncelikli SKU’larsa, Walmart bu sayfalara yönelik SEO stratejilerine yeniden bakmak ve bu içerikle ilgili desteğe öncelik vermek isteyebilir. Rakip verileriyle daha çok ilgileniyorsanız, ürün gruplamalarınızı da bu mercekten görüntüleyebilirsiniz. Aynı anahtar kelimeleri ve etiketleri STAT’a yükleyebilir ve kendi siteniz yerine bir rakip sitenin sıralamalarını takip edebilirsiniz. Bu size her bir ürün grubunun kendikine kıyasla nasıl sıralandığı konusunda fikir verebilir. Örneğin, aynı analizin bir örneğini burada bulabilirsiniz, ancak Walmart’ın kategorilerinin Bed Bath & Beyond’lara göre nasıl sıralandığına bakın.
STAT
Anahtar Kelime Segmentasyonu: Hangi Ürün Kategorilerinin En İyi Sırada Olduğunu Bulun