Google’ın ne istediğini bilmek ister misiniz? Google, yayıncıların kalite değerlendirici yönergelerini incelemelerini önerir. SEO uzmanları bunu yıllardır yapıyor ve Google’ın algoritmasının bazı sırlarını ortaya çıkarmak için herhangi bir ipucu arıyor. Ancak burada , EAT için optimizasyon hakkında okuduklarınızın çoğunun bir güncellemeye ihtiyaç duymasının nedeni budur .
EAT nedir?
EAT, Uzmanlık, Otoriterlik ve Güvenilirlik kelimelerinin baş harflerinden oluşan bir kısaltmadır. Arama sonuçlarını değerlendirmek için standart bir yöntem olarak üçüncü taraf kalite değerlendiricileri için Google tarafından oluşturulan bir kavramdır. Google ayrıca, içeriklerinin kalitesini ölçmenin bir yolu olarak yayıncılara bunu önerir. Google’ın EAT’yi oluşturmasının nedeni, özellikle üçüncü taraf kalite değerlendiricileri için içeriğin kalitesini ölçmek içindir.
Google’ın Arama Kalitesi Yönergelerine göre:
Derecelendirme göreviniz aksini belirtmedikçe, derecelendirmeleriniz bu kılavuzda verilen talimatlara ve örneklere dayanmalıdır. Derecelendirmeler, kişisel görüşlerinize, tercihlerinize, dini inançlarınıza veya siyasi görüşlerinize dayanmamalıdır. Kişisel görüşler, Google’a gönderilen puanları güvenilmez hale getirecektir. Bu nedenle EAT kavramı geliştirilmiştir. Arama kalitesi değerlendirici yönergeleri ve EAT kavramı, Google’ın algoritmasının sıralamaya çalıştığı site türlerini yansıtır.
Sıralama Faktörleri Olarak EAT – Mümkün mü?
Sıralama faktörleri olarak bu üç kavramın (uzmanlık, yetki, güvenilirlik) varlığını ortaya koyan gerçek patentler veya araştırma makaleleri yoktur. Google’ın itiraf ettiği şey, bir sitenin güvenilir olduğunu gösteren sinyaller olduğu, ancak Google bu sinyallerin ne olduğunu hiçbir zaman söylemedi. Kalite Değerlendiricileri Yönergelerinin bu sinyallerin neler olabileceğine dair ipuçları vermediğini tekrarlamak gerekir. Yönergeler, değerlendiriciye bir yazar için bir sayfayı inceleme talimatı veriyorsa, bu, Google’ın algoritmada bir “yazar sinyali” kullandığı anlamına gelmez. Web sitesi otoritesini daha iyi değerlendirebilmek için değerlendiriciden bunu yapmasını ister. Bu kadar. EAT tarafından temsil edilen ve bağlantılar gibi gerçek faktörlerle ifade edilebilecek kavramlar vardır. Uzmanlık, yetkinlik, güvenilirlik, Google tarafından kullanılan gerçek sıralama faktörleri veya sıralama metrikleri değildir.
Google, İçeriğin Yetkili Olup Olmadığını Nasıl Bilir?
Kullanıcıların ne görmek istediğini anlamanın yanı sıra uzmanlık ve otorite oluşturmak için geleneksel olarak kullanılan bağlantılar gibi gerçek faktörler vardır. Bir web sayfası, özellikle benzer konularla ilgili web sayfalarından çok sayıda bağlantı alıyorsa, bağlantıları alan web sayfasının o konu için yetkili olduğu anlaşılabilir. Google’ın kullandığı “yetki” adı verilen gerçek bir ölçüm yoktur. Yetki, Google’ın (açıklanmayan) sinyallere dayanarak tahmin edebileceği bir web sayfasının kalitesidir. Bağlantılar, bir web sayfasının yetkili olduğunu gösterebilecek, bildiğimiz tek sinyaldir. Ama tek değil. Nisan 2021’de Google, AI’nın içeriğin yetkili olup olmadığını belirlemek için kullanıldığını açıkladı.
Google, Uzmanlığı ve Yetkiyi Anlamak için Yapay Zekayı Kullanıyor
Google’ın içeriği daha iyi anlamak için yapay zeka teknolojilerine güvendiğini biliyor muydunuz? Google, alışveriş ve ürün incelemeleriyle ilgili düşük kaliteli içeriği ayıklamak için AI kullanıyor .
“…Daha derinlemesine araştırma ve faydalı bilgiler içeren içeriği ödüllendirerek bir sonraki satın alma işleminiz için en yararlı bilgileri aldığınızdan emin olmak istedik.”
Bu açıklamaya göre Google, web içeriğinin yüzeysel olup olmadığını veya “derinlemesine araştırma” için tipik olan konturlara ve özelliklere ve kullanıcılar için yararlı olan sitelere özgü diğer niteliklere sahip olup olmadığını anlamak için AI kullanıyor.
Google Araştırması ve EAT
Sonuç olarak, Google’ın arama sonuçları sayfaları, kullanıcılara görmeyi bekledikleri şeyi göstermekle ilgilidir. Google’ın bağlantı analizini, içerik analizini ve doğal dil işlemeyi açıklayan birçok patenti ve araştırma makalesinin tümü, kullanıcıların ne istediğini anlamak ve web sayfalarının ne hakkında olduğunu anlamak etrafında döner.
- Bağlantılar, hangi sayfanın uzman olduğunu bildirebilir .
- AI, Google’ın hangi web sayfalarının yetkili olduğunu anlamasına yardımcı olur .
- AI tarafından analiz edilen içerik ve bağlantılar, hangi web sayfalarının güvenilir olduğunu bildirir .
- Sayfa içi sinyaller, uzmanlık, otorite ve otoriteyi ve bunların karşıtlarını gösterebilir.
EAT Konsepti Nasıl Daha İyi Sıralamaya Çeviriyor?
EAT, kalite değerlendiricilerine bir siteyi nasıl değerlendireceklerini öğretmek için oluşturulmuş soyut bir fikirdir. Arama kalitesi yönergeleri, sıralama faktörlerine ilişkin ipuçları sağlamaz. Uzmanlık, otorite ve güvenilirlik kavramlarının anlaşılabilmesi için tanımlanması gerekir. EAT bir kez anlaşıldığında, yayıncılar içeriğin nasıl iyileştirileceği ve optimize edileceği konusunda kesin bir fikre sahip olacaklardır.
Uzmanlık
Uzmanlık Nitelikleri
Uzmanlık, yeterlilik ve teknik becerinin kalitesidir. Uzmanlık, konunun ustalığını, bilgi derinliğini ve uygulamalı deneyimi gösterir. Örnek olarak, bir web sayfası bir rahatsızlığı tedavi etmekle ilgili olduğunda, uzman olarak nitelendirilebilmek için konuya genellikle bilimsel bir bakış açısıyla yaklaşılmalıdır. Bir uzman sayfası öğretir, ortaya çıkarır ve bilgi sağlar. Uzman bir web sayfası, gündeme getirdiği alt başlıklar veya belki başka çalışmalara yaptığı alıntılar tarafından işaret edilebilecek bilgi derinliği niteliklerini gösterecektir.
Bilginin Derinliği Kapsamlı Değildir
Bilginin derinliğini kapsamlı olmakla karıştırmayın. Bilgi derinliği, bir konunun derinlemesine anlaşıldığı anlamına gelir. Kapsamlılık, içeriğin kapsamının ne kadar geniş olduğu ile ilgilidir. Bir web sayfasını uzmanlık açısından değerlendirirken, bu web sayfası derin bir bilgi birikimi ilettiğinin sinyalini nasıl veriyor? Bir konu, belirli bir konu için belirli bir tür bilgi içeriyorsa, içerik uzmandır. Örneğin baş ağrısı ile ilgili bir yazının aspirinden bahsetmesi neredeyse gerekli.
Uzmanlığı Anlamak İçin Bilginin Derinliğini Anlayın
Bir makaleye “uzmanlık” eklemek, yazarın akademik kimlik bilgilerini içeren bir yazar kutusu eklemenin gülünç derecede basit uygulamasından daha fazlasıdır. Web sayfası içeriğindeki uzmanlık, bilgi ve deneyim derinliğinin ifadesidir. Bir yazar biyografisi ekleyemez ve sihirli bir şekilde uzman bir makale olmasını bekleyemez. Web sayfalarına uzmanlık eklemenin ilk adımı, gerçekte ne kadar bilgi derinliği olduğunu anlamaktır.
Uzmanlık Nedir?
Uzmanlık birçok disiplinde incelenmiştir. Bazı araştırmacılar , “uzmanlığın, yetenek veya doğuştan gelen yetenek temeli üzerine inşa edilen uygulama ve deneyimden kaynaklandığını” belirtiyor. Eğitim alanında, öğrencinin bilgi derinliğini ölçmek için Webb’in Bilgi Derinliği adı verilen bir sistemi vardır . İçinde dört bilgi derinliği seviyesi vardır. Başlangıç seviyesi, gerçekleri hatırlama yeteneği ile başlar. Dördüncü seviye, farklı alanlardan gerçekleri ve fikirleri bir araya getirme ve bunları tutarlı bir tez halinde birleştirme becerisinden oluşur. Global Cognition adlı bir bilimsel araştırma kuruluşu, iki tür uzmanlık olduğunu belirtmektedir . Bir tür uzmanlık (Rutin Uzmanlık), benzer rutinleri ve çözümleri tekrar tekrar kullanarak sorunları çözme yeteneğidir. İkinci tür uzmanlığa Uyarlanabilir Uzmanlık denir. Uyarlanabilir Uzmanlık, değişen veya daha önce görülmeyen problemler için çözümler formüle etme yeteneği ile karakterize edilir.
Her iki durumda da sonuçlar:
“…sürekli üstün performansa yol açan düşünce ve nitelikler.”
Uzmanlık genellikle aşağıdakilerin sonucu olarak tanımlanır:
- Uygulama.
- Geri bildirim.
- Analiz.
Uzmanlığa Sahip İçeriğe Sahip Olmak Ne Demektir?
Uzmanlık ve bilgi derinliği hakkında bilinenler göz önüne alındığında, uzman içeriğinin yazarın makalenin konusunu fiziksel olarak ele aldığına, konuyla ilgili gerçek deneyime sahip olduğuna, analiz, ölçüm ve karşılaştırmalar sağladığına dair kanıtlar içerdiği söylenebilir.
İçerikte Uzmanlık Örneği
Yapılandırılmış veriler hakkında bir makale yazdım. Konuyla ilgili en üst sıradaki makalelerin hiçbiri yapılandırılmış verilerin bir biçimlendirme dili olduğundan bahsetmedi (HTML gibi). Google’ın makine öğrenimi (ve bir konuyu anlamak için ne kullanırlarsa kullansınlar) muhtemelen bunu biliyordu ve bu uzman gözlemine olumlu yanıt vermiş olabilir. Gözlemim iyi olduğu için değil çünkü en üst sıradaki sayfalardan farklıydı. Benim gözlemim, Schema.org yapılandırılmış verilerinin ne olduğuna dair derin bir anlayış gösterdi.
Otoriterlik
Otoriter olmak, kapsamlı olmakla aynı şey değildir. Bu, yayıncıların yetkili içerik oluşturmaya çalışırken yaptığı yaygın bir hatadır.
Otoriterlik ve Kapsamlı Arasındaki Fark
- Otoriterlik, güvenilir, güvenilir ve doğru olmakla ilgilidir.
- Kapsamlılık, geniş bir kapsama sahip olma kalitesiyle ilgilidir.
Doğruluk (yetkililik) ve geniş bir kapsam (kapsamlılık) aynı şeyler değildir.
Yetkili İçeriğin Unsurları
Bu nedenle, içeriği otoriterlik açısından incelerken, yetkililik tanımına geri dönün ve içeriği doğruluk, fikirlerin sağlamlığı ve geçerlilik gibi nitelikler açısından gözden geçirin.
Otoriterlik için Optimize Edebilir misiniz?
otorite nedir? Otoriteye ilişkin metrikler, sitenize işaret eden bağlantılar olabilir. Yetki için bilinen ve onaylanan şey aşağı yukarı budur. Ancak yetki ve otoriterlik yalnızca kavramlardır ve Google’ın kullandığı gerçek sıralama faktörleri veya metrikler değildir. PageRank’i bir otorite metriği olarak adlandırmadığınız sürece Google’da “yetki” metriği yoktur. Dolayısıyla, bir bakıma “yetki için optimize etmekten” bahsediyorsanız, gerçekten PageRank için nasıl optimize edileceğinden bahsediyorsunuz demektir ki bu biraz aptalca. Biri PageRank için optimize etmez. PageRank, bir web sayfası tarafından toplanan bir şeydir.
Güvenilirlik
Web sayfalarınız kullanıcıları tutarlı bir şekilde tatmin ederse, insanlar sayfanıza bağlantı verir, siteniz hakkında sosyal medyada konuşur ve sitenizden çok çeşitli sayfalardan alıntı yapar. Geniş ölçekte bu tür bir kullanıcı memnuniyeti, bireylerin sitenizi güvenilir bir bilgi, hizmet veya ürün kaynağı olarak görmelerine neden olabilir. Google’ın sosyal sinyalleri sıralama amacıyla kullanmadığı genel olarak anlaşılmaktadır. Google bunları herhangi bir şey için kullanıyorsa, bu bilinen bir şey değildir. Ancak sosyal sinyaller, bir şeyi doğru yaptığınızı gösteren bir yangın çıktığını söyleyen dumanlar olabilir.
Güvenilirlik için Optimizasyon
Google çalışanları bir web sitesinin güvenilirliğine atıfta bulundular. Araştırma makaleleri ve patentler güvenilirliğe atıfta bulunmuştur. Güvenilirliğe ilişkin ilginç araştırmalar, bağlantı analizi ile ilgilidir ( Daha fazla bilgi için Oku: Bağlantı Mesafesi Sıralaması Algoritmaları ). Başka bir araştırma alanı Bilgiye Dayalı Güvendir. Ancak Google patentleri konusunda uzman olan Bill Slawski , Google’ın bunu kullanma olasılığının düşük olduğunu söyledi. Güvenilirliği belirtmek için bir sitenin “güven puanları” biriktirdiği belirli bir güvenilirlik metriği, Google’ın araştırdığı bir şey değildir. Bağlantı mesafesi sıralaması, Google’ın güvene yaklaşık olarak kullanabileceği en yakın şeydir, ancak gerçek bir güven puanı yoktur. Bağlantı mesafesi sıralaması, kaliteli siteleri olduğu kadar spam yapan siteleri de belirleyebilir. Bağlantıları nereden alacağınız konusunda dikkatli olmanızın yanı sıra (ki bunu zaten yapmalısınız!), güvenilirlik için “optimize etmenin” bir yolu yoktur . Sadece güvenilir ve güvenilir bir bilgi kaynağı olmanız gerekir. İnsanlar fark ederse, Google, belki de diğer sitelerin web sayfalarınıza bağlantı vermesi yoluyla da fark edebilir.
EAT için optimizasyon
Mükemmelliğe odaklanan yukarıdaki tüm yaklaşımları kullanarak uzmanlık, otorite ve güvenilirlik oluşturabilirsiniz. İçerikteki uzmanlık, yetkinlik ve güvenilirlik, sitenizin tanımlarından ve algılarından daha fazlasıdır. İçeriğinizin içerebileceği niteliklerdir. Bu nedenle, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik kelimelerinin ne anlama geldiğini iyice düşünmek ve yayınladığınız her web sayfasına içgörülerinizi uygulamak mantıklıdır.
EAT ve SEO Hakkında Şaşırtıcı Gerçekler