Google her 10 sorgudan birinde BERT modelini uyguluyor
Tuğçe 28 Ekim 2019Google son 5 yılın en büyük güncellemesi olan BERT Güncellemesini getirdi. Google arama tarihinin en büyük adımlarından biridir. Google, arama sorgularını anlamak için BERT adlı yeni bir teknolojiyi kullanıyor. BERT , transformatörlerden çift yönlü kodlayıcı gösterimleri anlamına gelir. Transformatörler, bir cümle içindeki diğer tüm kelimelere göre kelimeleri işleyen modellere atıfta bulunur.
Bu, BERT modellerinin bir kelimenin uygun anlamını, önce ve sonra gelen kelimelere bakarak yorumlayabileceği anlamına gelir. Bu, kelimeleri sırayla işlemekle karşılaştırıldığında sorguların daha iyi anlaşılmasını sağlar.
Bu SEO ve Site Sahipleri İçin Ne Demektir?
Sorguları anlamak için BERT modellerini kullanan Google, hem arama sıralamasını hem de özellikli parçacıkları etkileyecektir. Ancak, BERT aramaların% 100’ü için kullanılmayacak. Şimdilik, BERT, ABD’de İngilizce’deki 10 aramadan 1’inde kullanılacak. Google, BERT’in o kadar karmaşık olduğunu ve Google’ın donanımının sınırlarını zorladığını söylüyor; bu nedenle muhtemelen yalnızca sınırlı sayıda aramada kullanılıyor.
ABD’deki Google arama kullanıcıları, arama sonuçlarında daha yararlı bilgiler kullanmaya başlamalıdır:
“Özellikle daha uzun süre, daha fazla konuşma sorgusu veya“ için ”ve“ için ”gibi edatların anlam için çok önemli olduğu yerlerde arama yapar, Arama sorgunuzdaki kelimelerin içeriğini anlayabilecektir. Sizin için doğal bir şekilde arama yapabilirsiniz. ”
Öne çıkan snippet’ler için Google, özellikli snippet’lerin mevcut olduğu iki düzine ülkede sonuçları geliştirmek için bir BERT modeli kullanıyor. Google, BERT’in değişikliklerin aslında arama yapanlar için daha faydalı olmasını sağlamak için sıkı testlerden geçtiğini söyledi. Bir sonraki bölümde bazı örneklerden önce ve sonra görebilirsiniz.
Eylemdeki BERT örnekleri
Google, testte, BERT’in algoritmalarının sorgulama nüanslarını daha iyi kavramasına ve daha önce yapamadığı kelimeler arasındaki bağlantıları anlamalarına yardımcı olduğunu buldu. İşte “ABD’nin 2019 vizesi için vize ihtiyacı var” araması. BERT’in Google’a, sorgunun ABD’ye seyahat eden Brezilya’lılar ile ilgili olduğunu anlamamasını nasıl sağladığını görebilirsiniz.
İşte “estetikçiler iş başında çok duruyorlar” sorgusunu kullanan başka bir örnek. Önceden, Google, “stand” ve “stand-alone” kelimelerini aynı anlama gelirdi ve bu da alakasız arama sonuçlarına yol açardı. BERT kullanarak, Google, “stand” kelimesinin nasıl kullanıldığını daha iyi yorumlayabilir ve sorgunun estetisyen olmanın fiziksel talepleriyle ilgili olduğunu anlayabilir.
İşte BERT olan ve olmayan sorgu örnekleri öncesi / sonrası…
Bu örneklerle ilgili olarak dikkat edilmesi gereken noktalardan biri, Google’ın değerlendirmelerinden alınmış ve % 100’ünün arama sonuçlarında canlı olarak gösterileni yansıtamayabileceği yönünde. Bir Google sözcüsü bana örneklerin sadece BERT’in yardım edeceği dil anlama zorluklarını gösterme amaçlı olduğunu söyledi, ama elbette BERT’in etkili olacağı birçok soru var.
İleriye bakmak
Bu değişiklikle Google, sorguların anlaşılmasını geliştirmeyi, daha alakalı sonuçlar sunmayı ve sorgulayıcıları daha doğal bir şekilde sorgulamaya alışanları bulmayı amaçlamaktadır. Google, bu değişikliğin arama derecelerini ne ölçüde etkileyeceğini söylemedi. BERT’in ABD’deki İngilizce sorgularının yalnızca% 10’unda kullanıldığı göz önüne alındığında, etki, tam ölçekli bir algoritma güncellemesine kıyasla en az düzeyde olmalıdır. Dili anlamak devam eden bir zorluktur ve Google, BERT ile bile her şeyi doğru elde edemeyeceğini itiraf eder. Ancak şirket, sorguların anlamını yorumlama konusunda daha iyi olmaya kendini adamıştır.
- Google her 10 sorgudan birinde BERT modelini uyguluyor
