Geçen yılın başlarında Google I/O’da Google, sıralama sistemlerinin dili daha iyi anlamasına yardımcı olmak için dahili olarak MUM (Multitask Unified Model) adlı yeni bir teknolojiyi keşfettiğini duyurdu. “Bilgiyi anlamak için yeni bir AI dönüm noktası” olarak adlandırılan MUM, Google’ın aramadaki karmaşık ihtiyaçları yanıtlamasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Google , MUM’un NLP transfer öğrenme öncülü BERT’den 1.000 kat daha güçlü olduğuna söz verdi. NLP görevlerini birleşik bir metinden metne formatta yeniden çerçevelemek ve daha kapsamlı bir bilgi ve bilgi anlayışı geliştirmek için Metinden Metne Aktarım Dönüştürücüsü olan T5 adlı bir model kullanır .
Google’a göre MUM, belge özetleme, soru cevaplama ve duygu analizi gibi sınıflandırma görevlerine uygulanabilir. Açıkçası, MUM, Googleplex içinde büyük bir önceliktir – ve arama ekibi için önemli olan bir şey de SEO endüstrisinin radarında daha iyi olmuştur. Ancak bu, Google’ın arama algoritmalarında bir sıralama faktörü müdür?
İddia: Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM
MUM hakkındaki haberleri ilk ortaya çıktığında okuyanların çoğu , doğal olarak arama sıralamalarını (özellikle kendilerinin) nasıl etkileyebileceğini merak etti. Google, her yıl sıralama algoritmalarında binlerce güncelleme yapar ve büyük çoğunluğu fark edilmeden kalırken, bazıları etkilidir. BERT böyle bir örnektir. 2019’da dünya çapında kullanıma sunulan bu güncelleme, Google’ın kendisi tarafından son beş yılın en önemli güncellemesi olarak karşılandı. Ve tabii ki BERT , arama sorgularının yaklaşık %10’unu etkiledi .
2015 baharında kullanıma sunulan RankBrain , SERP’ler üzerinde önemli bir etkisi olan algoritmik bir güncellemenin başka bir örneğidir. Google artık MUM hakkında konuştuğuna göre, SEO uzmanlarının ve hizmet ettikleri müşterilerin dikkat etmesi gerektiği açıktır. Roger Montti kısa süre önce MUM’un iç işleyişi hakkında daha fazla bilgi sağlayabileceğine inandığı bir patent hakkında yazdı . Kaputun altında ne olabileceğine bir göz atmak istiyorsanız, bu ilginç bir okuma sağlar. Şimdilik, MUM’un bir sıralama faktörü olup olmadığını düşünelim.
Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM İçin Kanıt
RankBrain çıktığında, altı ay sonrasına kadar açıklanmadı. Ve çoğu güncelleme duyurulmaz veya onaylanmaz. Ancak Google, etkili güncellemeleri gerçekleşmeden önce paylaşma konusunda daha iyi hale geldi. Örneğin, BERT ilk olarak Kasım 2018’de duyuruldu , İngilizce sorgular için Ekim 2019’da kullanıma sunuldu ve o yılın ilerleyen saatlerinde, Aralık ayında dünya çapında kullanıma sunuldu . Haziran 2021’deki nihai kullanıma sunulmadan bir yıl önce duyurulan Sayfa Deneyimi sinyaline ve Önemli Web Verilerine hazırlanmak için daha da fazla zamanımız vardı . Google zaten MUM’un geleceğini ve bunun çok önemli olacağını söyledi. Ancak, 2021 ilkbahar ve yaz aylarında birçok sitede yaşanan bir sıralama düşüşünden MUM sorumlu olabilir mi?
Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM Aleyhindeki Kanıt
Google Fellow ve Arama Başkan Yardımcısı Pandu Nayak, Mayıs 2021’de MUM’a yaptığı girişte, teknolojinin oyunda olmadığını açıkça belirtti. Henüz değil.
“Günümüzün arama motorları, bir uzmanın yanıtlayacağı şekilde yanıt verecek kadar karmaşık değil. Ancak Multitask Unified Model veya MUM adlı yeni bir teknolojiyle, bu tür karmaşık ihtiyaçlarda size yardımcı olmaya daha da yaklaşıyoruz. Dolayısıyla gelecekte işleri halletmek için daha az aramaya ihtiyacınız olacak.”
MUM destekli özelliklerin ve güncellemelerin ne zaman yayınlanacağına ilişkin verilen zaman çizelgesi “önümüzdeki aylar ve yıllar” idi. Google Arama İrtibatı Danny Sullivan, MUM aramada yayına girdiğinde endüstrinin destek alıp almayacağı sorulduğunda, evet dedi. Daha yakın zamanlarda Nayak, Google’ın Arama’da AI’yı nasıl kullandığını açıkladı ve şunları yazdı:
“MUM’un potansiyelinden yararlanmanın henüz ilk günlerinde olsak da, bunu COVID-19 aşı bilgilerinin aranmasını iyileştirmek için zaten kullandık ve hem metin hem de resimlerin bir kombinasyonunu kullanarak arama yapmak için daha sezgisel yollar sunacağız.” önümüzdeki aylarda Google Lens’te. Bunlar çok özel uygulamalardır – bu nedenle MUM şu anda RankBrain, sinirsel eşleştirme ve BERT sistemlerinin yaptığı gibi arama sonuçlarının kalitesini sıralamaya ve iyileştirmeye yardımcı olmak için kullanılmamaktadır.”
Ayrıca, gelecekteki MUM uygulamalarının, AI’nın sorumlu kullanımına özel dikkat gösterilmesi de dahil olmak üzere titiz bir değerlendirme sürecine tabi tutulacağını da sözlerine ekledi.
Google’ın MUM’u Bir Arama Sıralaması Faktörü mü?