“RankBrain”in ne anlama geldiğini bilmeden, SEO konusunda yeni olan kişiler, bunun Google’ın arama sonuçlarını sıralamak için kullandığı bir teknolojiye atıfta bulunduğunu varsayabilirler. Bu varsayım çok uzak değil, ancak Google’ın arama algoritmasının her bileşeni kendi başına bir sıralama faktörü değildir. Bu yazıda, RankBrain’in bir sıralama faktörü olduğu konusundaki iddiaları araştıracağız ve RankBrain’in ne olduğu ve arama sonuçlarında nasıl kullanıldığı konusunda netlik sağlayacağız.
İddia: RankBrain Bir Sıralama Faktörüdür
RankBrain, Google’ın arama sonuçlarını döndürme şeklini etkilediği söylenen bir teknolojidir. Arama ile ilişkisi nedeniyle, RankBrain genellikle bir sıralama faktörü olarak anılır. SEO konusunda yeniyseniz, bunu duyabilir ve RankBrain’in optimize etmeniz gereken bir başka sinyal olduğunu düşünmeye başlayabilirsiniz. Ama bu tam olarak böyle değil. Bir sonraki bölüm, RankBrain’in ne yapmak için tasarlandığını ve Google tarafından sorguları yanıtlamada yardımcı olması için ne zaman çağrıldığını açıklar.
Kanıt: RankBrain Bir Sıralama Faktörü mü?
RankBrain, Google’ın daha önce hiç aranmamış sorgular için sonuçları döndürmesine yardımcı olmak için 2015 yılında tanıtılan bir yapay zeka (AI) sistemidir. Bu, AI’yı tüm sorgulara entegre eden RankBrain’e habersiz bir güncelleme yapıldığında 2015 ve 2016 baharı arasında bir yerde değişti. Bu bilgi, Google’ın RankBrain’in tüm sorguları nasıl iyileştirdiği konusunda net olmadığını ancak sıralamaları etkilediğini belirten bir Wired makalesinde açıklandı . Kablolu Gönderen :
“Google, aramayı tam olarak nasıl iyileştirdiği konusunda karakteristik olarak belirsiz (uzun kuyrukla ilgili bir şey mi? Belirsiz isteklerin daha iyi yorumlanması mı?) ancak [Google mühendisi Jeff Dean], RankBrain’in “her sorguya dahil olduğunu” ve gerçek sıralamaları etkilediğini söylüyor. “muhtemelen her sorguda değil, birçok sorguda.”
RankBrain’i diğer Google algoritmalarından ayıran şey, daha belirsiz sorguları nasıl yanıtlayacağını öğrenme yeteneğidir. Google’dan Gary Illyes’in açıkladığı gibi , bu, bir kullanıcının daha önce hiç görülmemiş bir sorgu için muhtemelen neye tıklayacağına dair eğitimli tahminler yaparak gerçekleştirilir.
“RankBrain, bir kullanıcının daha önce görülmemiş bir sorgu için neye tıklayacağını tahmin etmek için geçmiş arama verilerini kullanan, PR-seksi bir makine öğrenimi sıralama bileşenidir.”
RankBrain, Google’ın geleneksel algoritmalarda karşılaştığı sorunları çözmesine olanak tanır. RankBrain’in nasıl çalıştığına dair popüler teorilerin aksine, kullanıcıların bir web sayfasıyla etkileşimlerinden toplanan verileri kullanmaz. RankBrain, kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşimlerinden toplanan verilere daha fazla güvenir. Illyes daha fazla netlik sağlar:
“Geleneksel algolar gibi olduğunda, kıçımızı sayısız kez kurtaran gerçekten harika bir mühendislik parçası, örneğin, sorgu dizesinde “oh, “değil” görünüyor! hadi bunu görmezden gelelim!”, ancak bu genellikle (bazen) ne olduğuna ilişkin aylık verilere dayanır, açılış sayfasında değil, sonuç sayfasında.”
Kısacası – RankBrain, Google’ın arama algoritmasının daha alakalı sonuçlar sunmasını sağlayan bir makine öğrenme sistemidir. Bunun, belirsiz sorguların ve uzun kuyruklu anahtar kelimelerin daha iyi anlaşılmasıyla gerçekleştirildiği düşünülmektedir . RankBrain, yepyeni bir arama sorgusu için hangi sayfaların tıklanacağını tahmin etmek için kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşimlerinden toplanan verileri kullanır.